一、天士力股票未来怎么样

正好刚刚关注了一下，就和你分享一下我的看法吧。本来按照上周的走势是有希望的，今天一下挫买入信号没有了。从K线图上看还有下降空间有限，但是人气不够，可能会出现缓慢阴跌的情况。我是做短线的，短期不看好，但是中长线还是有希望的，毕竟MACD处于低位，BOLL也在底部，从概率上看再次大跌的可能性不大了。

二、机器学习可以预测股票走向，靠谱么

可以参考，但是我觉得也应该有自己的一套股市思路，综合起来才能在股市稳定盈利

三、如何使用sklearn k-mean对数据进行聚类分析

# -*- coding: utf-8 -*-

from sklearn.cluster import KMeans

from sklearn.externals import joblib

import numpy

final = open('c:/test/final.dat' , 'r')

data = [line.strip().split('\t') for line in final]

feature = [[float(x) for x in row[3:]] for row in data]

#调用kmeans类

clf = KMeans(n_clusters=9)

s = clf.fit(feature)

print s

#9个中心

print clf.cluster_centers_

#每个样本所属的簇

print clf.labels_

#用来评估簇的个数是否合适，距离越小说明簇分的越好，选取临界点的簇个数

print clf.inertia_

#进行预测

print clf.predict(feature)

#保存模型

joblib.dump(clf , 'c:/km.pkl')

#载入保存的模型

clf = joblib.load('c:/km.pkl')

'''

#用来评估簇的个数是否合适，距离越小说明簇分的越好，选取临界点的簇个数

for i in range(5,30,1):

    clf = KMeans(n_clusters=i)

    s = clf.fit(feature)

    print i , clf.inertia_

'''

四、怎么输出sklearn预测后的表

最近在拿 sklearn 做中文文本分类器, 网上找到的例子都是拿带标签的数据,二八划分后,八成用于训练模型,两成用于测试, 然后分析测试结果看精确度。

五、哪位大虾帮我分析一下下周一梅安森股票的走势

股价趋势良好，均线呈多头排列，是典型的上升趋势。

资金趋势日线和周线都保持良好，并且周线资金强势流入，日线资金暂时回落，预示该股本次调整结束，下周还将要向上。

个人观点，仅供参考，据此炒股，风险自担。